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                                                                                  申博

                                                                                  首頁

                                                                                  通知公告


                                                                                  關於中國知網智能檢索系統全面升級的公告

                                                                                  發佈時間:2018-09-30 供稿:中國知網  閱讀數:[]

                                                                                  關於中國知網智能檢索系統全面升級的公告


                                                                                  尊敬的各位知網用戶:

                                                                                  中國知網的智能標引技術取得了突破性進展,並在2017年10月試運行到知網總庫平臺上,承擔20%的用戶訪問。經過1年的運行監控和持續的技術優化 ,目前已經可以全面升級 ,從即日起所有用戶都將使用知網的智能檢索系統 。

                                                                                  該系統精確標引出了每一篇文章(包括中文和英文)的主題特徵,旨在爲讀者提供更加完整、系統、準確、及時的中英文檢索服務 。現將具體解決的檢索問題和技術突破公告如下:

                                                                                  一、當前國內外檢索系統存在的主要問題

                                                                                  1、默認按相關度排序 ,排在前面的檢索結果長期不變

                                                                                  國內外主要檢索系統均是默認按相關度排序,相關度高的文獻排在前面 ,造成的問題便是檢索結果的前幾頁長期不變 ,上游出版社發表的最新內容在檢索環節就被淹沒了 ,讀者很難通過檢索手段找到最新研究成果 。

                                                                                  2、按照時間排序 ,出現主題漂移問題

                                                                                  通過篇名、關鍵詞和摘要檢索並按照時間排序,問題不明顯 ,讀者可以得到最新的文獻。但是損失了查全率 ,因爲檢索結果沒有體現文章的全文特徵。尤其當讀者輸入專業的、前沿的檢索主題時 ,往往會漏掉很多成果 。

                                                                                  當讀者在全文字段中檢索(搜索引擎的做法)並按時間排序時  ,雖然保證了檢全率,但排在前面的結果就會出現主題漂移,出現大量不相關的文獻。

                                                                                  二、智能檢索的技術突破

                                                                                  中國知網智能檢索解決了上述兩個問題,其核心突破是:主題相關條件下按照時間排序,讓讀者發現最新的高相關文獻 。智能檢索(用NVSM表示)與傳統檢索(用KNS表示)的主要區別如下:

                                                                                  1、檢索技術

                                                                                  (1)傳統檢索

                                                                                  KNS檢索 ,以“主題”字段檢索爲例,實現機制是在題名、作者關鍵詞、機標關鍵詞、摘要等內容字段中檢索,無法體現全文特徵,容易造成漏檢;

                                                                                  以“全文”字段爲例 ,實現機制是在“全文索引”中進行檢索,容易造成過檢,檢出大量不相關的內容 。

                                                                                  (2)NVSM檢索

                                                                                  NVSM檢索是在中國知網標引出來的主題字段中進行檢索,該字段內容包含一篇文章的所有主題特徵 。該字段在標引過程中嵌入了專業詞典、主題詞表、中英對照詞典、停用詞表等工具,並採用關鍵詞截斷算法,將低相關或微相關文獻進行截斷 。

                                                                                  2、排序算法

                                                                                  (1)KNS檢索只能實現一維排序 ,即檢索出結果後只能按照主題排序或者按照時間排序 。造成的後果就是:第一、按照主題排序,讀者獲得的結果長時間不變  ,排在前幾頁的結果幾乎沒有變化 ,最新發表的研究成果往往淹沒在海量文獻中 ,無法被讀者第一時間發現 ;第二、按時間排序 ,由於沒有準確的主題標引 ,排在前列的結果會出現“主題漂移”,與讀者的檢索意圖相去甚遠。

                                                                                  (2)NVSM檢索實現了主題和時間二維排序。即首先通過智能標引算法實現了主題相關,然後默認按時間排序 。這樣就攻克了檢索領域的這一難題 ,讓讀者不僅獲得主題相關的內容,並且最新的成果排在前列 ,讓最新的研究成果可以被讀者第一時間發現 。


                                                                                  同方知網(北京)技術有限公司
                                                                                  2018年9月28日


                                                                                  (糾錯郵箱:zsg2996956@126.com)

                                                                                  上一條:關於做好2018年高等職業院校人才培養工作狀態數據採集工作的通知 下一條:關於持之以恆正風肅紀確保中秋國慶廉潔過節的通知

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